※ 배송일이 공휴일과 겹칠경우 지연되어 늦게 배송될 수 있습니다.
- 주소지가 변경되셨을 경우 직접 주소변경을 신청해 주세요.
나이스북 고객센터 : 02) 6412-0125~9 / nice@nicebook.kr
MIT 테크놀로지 리뷰는 미국에서 시작된 120년 역사의 전통있는 기술 비즈니스 매거진입니다. 한국판은 2021년 1월에 온라인으로 정식 론칭되었고, 2021년 11월 e-book 매거진을, 2022년 3월 종이 매거진을 최초 발간했습니다. 인공지능·바이오·우주·블록체인·기후변화·스마트시티 등 다양한 분야의 전문적인 내용을 가장 빠르고 손쉽게 접할 수 있도록 전해드립니다.
· 발행사 / 운영사: ㈜DMK Global (MIT Technology Review 한국어판 운영)
· 발행주기: 격월간 (연 6회)
· 잡지 성격: 기술·혁신 전문 매체의 한국어판
· 주요분야: 인공지능, 바이오, 컴퓨팅, 에너지, 우주·항공, 기술과 사회, 혁신 기업 및 스타트업 동향
· 국내외 기술 트렌드와 혁신 사례를 심도 있게 다룸
· 본사(영문판)와 콘텐츠 제휴 → 글로벌 원본 + 한국판 맞춤 콘텐츠 제공
· 기술과 사회의 접점, 윤리·사회적 영향까지 비판적으로 접근
· 고품질 비주얼(사진, 그래프, 인포그래픽 등) 중심
· 스페셜 리포트 및 테마 특집 코너 운영
· 정기 프로그램 연계 (예: Innovators Under 35)
· 기술·IT 업계 종사자, 연구자, 기획자, 스타트업 종사자
· 과학기술 및 혁신에 관심 있는 일반 독자
· 대학(공대, 과기 관련) 학생
· 기업 경영자 및 전략 기획자
· Cover / 표지 특집: AI, 에너지, 의료, 혁신 등 메인 주제
· 스페셜 리포트 / 테마 특집: 핵융합, AI, 바이오, 사이버 보안
· Topic / 토픽 섹션: AI, 바이오, 우주, 블록체인, 스마트시티 등
· 인사이트 컬럼: 전문가 필진의 분석 칼럼
· 혁신가 인터뷰: Innovators Under 35, 국내외 인물 소개
· 시장/트렌드 분석: 기업 동향 및 기술 시장 분석
· AI와 에너지 소비 및 인프라 이슈
· 의료·바이오 기술 혁신 (디지털 트윈, 유전자, 헬스케어)
· 기술 패권 경쟁과 국제 관계
· 지속가능성, 에너지 전환, 기후 기술
· 사이버 보안, 개인정보 윤리 및 프라이버시
· 기술 기반 스타트업 및 혁신 인재 조명
정간물명
발행사
발행횟수 (연)
발행국 / 언어
판형 / 쪽수
독자층
발간형태
구독가 (12개월)
검색분류
주제
관련교과 (초/중/고)
전공
키워드
발행일
배송방식
수령예정일
파손 및 분실처리
재발송 방식
해외배송
배송누락 및 배송지변경
Special Issue
챗봇 이후의 AI, 무엇이 오고 있나 - 8p
에이전트 시대를 만든, 그리고 시험하는 사람들 - 10p
AI가 발견하고 인간이 증명하는 시대 - 11p
AI는 이제 답이 아니라 ‘생각값’을 판다 - 15p
엔비디아, AI 추론을 넘어 에이전트 경제를 강화한다 - 18p
AI 에이전트 도입에서 얻은 뜻밖의 교훈 - 24p
AI 에이전트의 다음 무대는 ‘피지컬’이다 - 28p
기대 앞선 AI 에이전트, 현실 점검이 먼저다 - 32p
AI 과학자는 혼자 오지 않는다 - 35p
실험 설계부터 분석까지...英, ‘AI 과학자’로 연구 자동화 속도 낸다 - 39p
“모든 걸 걸었다”...오픈AI, 완전 자율형 AI 연구자 개발에 올인 - 42p
“수백만 AI 에이전트 시대에 새로운 위험이 온다” 구글 딥마인드의 경고 - 47p
AI가 동료를 대신한다면...중국 기술 업계에 번지는 불안과 대응’ - 50p
New AI
지금 AI 분야에서 주목해야 할 10대 키워드 - 54p
로봇은 어떻게 학습하는가: 한눈에 보는 로봇 학습의 진화사 - 68p
AI 패권 뒤흔드는 중국 ‘오픈소스’ 모델의 저력 - 74p
Human & Technology
중국의 숏폼 드라마 시장은 어떻게 ‘AI 콘텐츠 공장’이 되었나 - 78p
하버드·스탠포드·MIT의 AI윤리교육, 한국 대학에 들어오다 - 82p
일상 파고든 헬스케어 AI...편의성 뒤 ‘검증 공백’ 우려 - 90p
Computing
AI 칩의 미래, ‘유리’에 달렸다 - 94p
텔레그램에서 거래되는 인증 우회 도구...금융권 ‘비상’ - 97p
Biotechnology
콜로설 바이오사이언스가 붉은늑대를 복제했다고 밝혔다. 과연 사실일까? - 100p
‘내 몸속 네안데르탈인 DNA’ 가설에 대한 또 다른 시각 - 112p
Climate Change
보이지 않는 오염원 ‘인간의 소음’이 동물을 위협한다 - 120p
원자력 확대 속도 빨라지는데 핵폐기물 해법은 ‘제자리’ - 127p
테슬라 ‘세미’ 본격 양산 돌입...전기 트럭 판도 바꿀까 - 129p
Space
우주 데이터센터 구현을 위한 네 가지 핵심 과제 - 132p
“태양광으론 부족하다”...화성 탐사 조준한 NASA의 신무기는 ‘핵추진 우주선’ - 137p
AI Hype Index - 140p
AI와 빅테크가 바꾼 전쟁의 지형도 - 8p
차세대 ‘마이크로파’ 무기, 드론 전쟁의 판도 바꾸나 - 10p
양자항법 기술, 군 GPS 교란 문제 해결책 될까? - 20p
미 국방부, 기밀 데이터로 AI 훈련 검토 착수 - 24p
이란 전장에 들어온 오픈AI 기술...어디까지 쓰일까 - 26p
전쟁터로 간 생성 AI...미군, 표적 선정에 ‘챗봇’ 활용하나? - 28p
오픈AI와 국방부의 ‘위험한 타협’...앤트로픽의 우려가 현실로 - 30p
디지털 감시의 어둠을 파헤치는 시티즌랩 - 33p
AI가 연 감시 시대...법은 기술 발전 속도를 따라갈 수 있을까 - 36p
민간 드론이 전차를 잡고 AI가 표적을 정한다 - 39p
팝콘 먹으며 전쟁에 베팅한다...AI가 만든 ‘전쟁 관람 시대’ - 43p
OpenClaw, 24시간 자율 AI 비서 꿈인가, 보안 악몽인가? - 46p
AI 쓰나미의 첫 물결은 이미 시작됐다: 에이전틱 AI의 진군 - 54p
AI 에이전트는 비개발자의 생산성을 어디까지 끌어올릴 수 있나 - 60p
인간은 AI로부터 감정 해석의 주도권을 지킬 수 있는가 - 64p
우리는 AI의 실수를 얼마나 잡아낼 수 있나 - 68p
AI가 스스로 일하는 시대, 에이전틱 엔터프라이즈의 부상 - 72p
AI가 바꾼 온라인 범죄 공식...더 파괴적인 위협이 다가온다 - 76p
사라진 람보르기니를 둘러싼 기묘한 미스터리 - 82p
“굿바이 챗GPT!”... 온라인서 거세지는 구독 취소 열풍, 이유는? - 86p
현재의 AI 발전을 바라보는 세계적 AI 비관론자들의 전망 - 88p
토르체인 사태로 무너진 ‘비허가형 블록체인’의 꿈 - 96p
양자컴퓨터, 의료 혁신의 게임체인저 되나 - 104p
만병통치약인가 위험한 실험인가...펩타이드 열풍의 두 얼굴 - 107p
AI로 항생제 내성에 맞선다...‘포스트 항생제 시대’ 막기 위한 과학자들의 도전 - 111p
죽음을 거부하는 사람들 ‘바이탈리스트’를 만나다까 - 114p
기후정의를 실현하기 위한 법적 근거가 강화되고 있다 - 120p
낙뢰 막아 산불 막는다? ‘기상 조작’ 스타트업을 둘러싼 기대와 논쟁 - 122p
새로운 원자로는 핵폐기물 처리 문제에 어떤 변화를 가져올까? - 127p
격화되는 화성 생명체 탐사 경쟁...미국과 중국 중 누가 먼저 웃을까 - 130p
AI Hype Index - 139p
MIT 테크놀로지 리뷰 코리아 Vol.25 / 2026년 3·4월호
인공지능의 산업현장 배치 확산…연구실을 넘어 산업의 ‘OS’가 된 AI - 8p
구글 딥마인드의 노벨상 수상자가 말하는 ‘알파폴드’의 미래 - 10p
통증 진단 혁신하는 AI, 새로운 맞춤 치료 시대 연다 - 15p
생성형 AI, 건설 현장 산재 줄일 열쇠 되나 - 20p
미국의 AI 스타트업, ‘영리한 곰팡이’ 행동에서 도시 설계 해법을 찾다 - 24p
미래의 직업: AI 배아학자 - 26p
수감자 통화 분석 AI, ‘예고된 범죄’ 포착에 나선다 - 28p
AI로 ‘숨겨진 지열 에너지’ 찾는 시대 성큼 - 30p
AI는 전쟁을 어떻게 바꿀 것인가 - 32p
화상회의부터 공장 자동화까지, 웹 AI가 산업 현장을 바꾸고 있다 - 35p
AX 프로젝트의 90%가 멈추는 이유, KT·MS가 짚은 전환의 함정 - 39p
상상과 현실을 잇다… 피그마가 말하는 ‘AI 시대의 디자인’ - 44p
기묘함이 트렌드가 된 시대, ‘AI 슬롭’의 등장 - 47p
2026년 주목해야 할 5대 AI 트렌드 - 56p
LLM의 성능을 좌우하는 핵심 단위 ‘파라미터’란 무엇인가? - 60p
엔비디아는 왜 ‘AI 팩토리’를 만들고 있는가? - 65p
LG AI연구원 이홍락 원장 “다음은 사이언티스트 AI, 가설–실험–검증 시대 온다” - 72p
샘 올트먼의 과장된 발언들, 그 간략한 역사 - 77p
‘AI 시대의 심장’ 데이터센터가 혐오시설이 된 이유 - 82p
AI가 선거 판도 흔드는 시대 열리나 - 86p
‘AI 버블’ 이슈, 전 세계 경제를 바꿀 것은 확실하나 누군가는 큰 돈을 잃을 것 - 91p
2025년 기술 리뷰: 우리를 실망시킨 ‘최악의 기술’ 8가지 - 96p
당신의 면역 점수는 몇 점입니까? - 100p
유전자편집 아기 시장이 열린다… 금기에 도전하는 미국 스타트업 - 110p
‘기적의 비만 치료제’, 여전히 풀리지 않은 의문들 - 113p
미니 장기로 임신 초기 재현… 체외수정 성공률 높일까 - 116p
공기에서 물을 만들겠다… 노벨상 수상 화학자의 대담한 도전 - 120p
냉정한 현실의 벽에 부딪힌 탄소 제거 산업, 전망과 위험은? - 126p
팔 때는 좋았지만… 중국 전기차 시장의 새 아킬레스건 ‘노후 배터리’ - 131p
민간 우주 관광객의 ‘특급 과외 선생님’으로 변신한 NASA 출신 우주비행사 - 134p
우주 산업으로 눈 돌리는 동남아시아 - 138p
MIT 테크놀로지 리뷰 선정 2026 10대 미래 기술 - 8p
AI 코딩의 시대 - 16p
AI를 탐구하는 새로운 생물학자- 24p
차세대 원자력은 무엇이 다른가- 32p
AI가 만드는 차세대 소재 혁신 - 38p
AI·드론 시대의 재무장 - 48p
트랜스포머 이후 가장 중요한 논문이 나왔다 - 58p
무스타파 슐레이만 “결단코 섹스로봇을 만들지 않겠다” - 62p
의사 대신 AI…새로운 진료 모델 만드는 美 스타트업 - 66p
에이전틱 브라우저, AI가 웹을 ‘사용’하는 시대 - 70p
AI 챗봇, 음모론 반박에 놀라운 효과 발휘 - 78p
기초과학 연구에 과감한 투자가 필요한 이유 - 81p
저급 이미지에서 경매장의 예술로…AI 아트의 반전 - 84p
AI 챗봇, 친구를 넘어 연인까지…감정적 연결의 명암 - 86p
드론이 절도범 쫓는다…민간 기업 보안에 적용될 새 기술 - 88p
AI 패권 경쟁, 중국의 추월은 이미 시작됐다 - 90p
경고 없이 의료 조언 제공하는 AI…위험은 누구 책임? - 93p
노화 시계는 진정 젊음을 되찾을 열쇠가 되어줄까 - 96p
완벽한 아기를 향한 경쟁, 인간 윤리가 시험대에 오르다 - 106p
AI가 밝혀내는 숨은 ‘심근경색’ 위험 신호 - 118p
AI 전력 소비에 대해 우리가 알아야 할 세 가지 - 121p
빅테크가 꽂힌 탄소 제거 기술, 효과 논란은 현재진행형 - 124p
알루미늄을 친환경 연료로…에너지 스타트업의 도전 - 131p
지상에서 외계 행성 찾는다… 한 젊은 과학자의 10년 넘는 도전 - 136p
MIT 테크놀로지 리뷰 코리아 Vol.21 / 2025년 9·10월호
AI는 전력이고, 전력이 곧 AI다 - 8p
당신이 몰랐던 이야기...AI의 에너지 사용량을 직접 계산해 봤다 - 12p
4개의 그래프로 이해하는 AI와 에너지 수요의 현주소 - 22p
AI의 에너지 사용에 대해 낙관할 수 있는 네 가지 이유 - 24p
전기 먹는 AI 시대...테크 기업들, 원자력에서 답을 찾다 - 30p
폭발적 AI 전력 수요의 시대, 미국 네브래스카의 전력망 관리 실험 - 34p
AI 에너지 문제, 기후 대응의 성패 가른다 - 42p
오픈AI, ‘불량소년’처럼 변한 AI 모델 교정에 성공 - 46p
진화하는 AI 에이전트와 통제권을 원하는 AI 에이전트, 누가 통제권을 가져야 하나? - 48p
소프트웨어 강국 인도, AI 주권 꿈꾼다 - 56p
AI 하드웨어 경쟁 시대, 개방형 체제로 가야 하는 이유 - 63p
“어? 맞장구도 치네!”...AI, 이젠 진짜 ‘사람처럼’ 말한다 - 66p
Book Review - 69p
일상이 된 감시, 기술은 어떻게 폭력의 도구가 되었나 - 70p
오픈AI의 불편한 진실을 파헤치다 - 78p
30년 전 테크노 스릴러 영화에서 예측한 우리의 디지털 고립 - 86p
“차이나 쇼크 2.0 덮친다”...MIT 경제학자의 경고 - 90p
글로벌 사이버 보안 경보 시스템이 무너지고 있다 - 96p
신약 개발에서 정밀의료까지...의료 혁신 이끄는 양자헬스케어 - 102p
셔츠만으로 심박 측정한다...전도성 섬유가 불러올 웨어러블 컴퓨팅 혁신 - 107p
살만 빠지는 게 아니다...‘기적의 다이어트 약’이 우리 몸에 일으키는 변화 - 110p
암호화폐 거물의 베팅...크리스퍼 아기 기술에 투자 선언 - 113p
AI와 환각제의 위험한 만남 - 118p
기후학자들은 왜 산속 눈 온도를 재고 있을까 - 122p
핵융합 패권 경쟁 본격화...中, 서방 추월하나 - 128p
리튬·수소 넘어 ‘나트륨’...운송 혁신 이끌 새 연료전지 등장 - 132p
은하와 성운의 향연...루빈 천문대, 첫 관측 이미지 공개 - 134p
우주 원자시계, 지구 고도 측정 방식의 혁신을 예고하다 - 137p
학교와 대학의 대응은 신속하고 단호했다.
2022년 11월 말, 오픈AI가 챗GPT를 발표한 지 불과 며칠 만에 챗GPT는 과제물을 작성 시 손쉽게 악용할 수 있는 무료 에세이 작성 도구이자 시험 부정행위용 도구라며 크게 비난받았다.
미국에서 두 번째로 큰 교육구(school district)인 로스앤젤레스 통합교육구(Los Angeles Unified School District)는 학교 네트워크를 통한 오픈AI 웹사이트 접속을 즉시 차단했다. 다른 교육구들도 곧 그 뒤를 따랐다. 1월까지 미국의 워싱턴, 뉴욕, 앨라배마, 버지니아부터 호주의 퀸즐랜드와 뉴사우스웨일스에 이르기까지 영어권 국가의 교육구들은 챗GPT를 금지하기 시작했다.
임페리얼 칼리지 런던(Imperial College London)과 케임브리지 대학교(University of Cambridge) 등 영국의 몇몇 명문 대학들은 챗GPT를 부정행위에 이용하지 말라고 학생들에게 경고하는 성명을 발표했다.
뉴욕시 교육국(New York City Department of Education)의 대변인 제나 라일(Jenna Lyle)은 1월 초 ‘워싱턴포스트(Washington Post)’와의 인터뷰에서 “챗GPT가 질문에 대한 답을 쉽고 빠르게 제공할 수 있을지도 모르지만, 학업과 평생의 성공에 필수적인 비판적 사고와 문제 해결 능력을 구축해주지는 않는다”고 지적했다.
교육계의 초기 반응이 ‘공황’이었던 것은 이해할만한 일이다. 웹앱(web app)을 통해 사용할 수 있는 챗GPT는 질문에 답을 할 수 있고, 초끈 이론부터 셰익스피어에 이르기까지 거의 모든 주제의 질문에 대해 매끄럽게 잘 구성된 수천 단어 길이의 텍스트를 생성할 수 있다. 챗GPT는 결과물 출력을 위해 입력하는 메시지인 ‘프롬프트(prompt)’가 동일하더라도 매번 다른 에세이를 결과물로 생성하며, 이러한 에세이의 저자가 누군지 찾아내는 것은 (실질적으로) 불가능하다. 이러한 설명으로 미루어볼 때 챗GPT는 학생들이 배운 내용을 시험하는 방식, 다시 말해서 교육의 초석을 약화시킬 것처럼 보였다.
하지만 출시 3개월이 지나면서, 어두웠던 전망은 조금 밝아졌다. 나는 챗GPT 같은 챗봇이 우리가 아이들을 가르치는 방식에 어떤 영향을 미칠지 재평가하고 있는 많은 교사 및 교육자와 이야기를 나눴다. 많은 교사들은 이제 챗GPT가 부정행위자가 바라는 꿈의 기계가 아니며, 오히려 교육의 질을 높이는 데 도움을 줄 수 있을 것이라고 생각한다.
챗GPT처럼 성능이 뛰어난 챗봇은 수업에서 교사와 학생 간, 또는 학생 간의 상호작용을 증진하고, 학생들에게 미디어 리터러시(media literacy)를 가르치며, 학생 개개인에 맞춘 수업 계획을 수립하고, 교사가 행정업무에 사용하는 시간을 절약할 수 있도록 도와주는 강력한 수업 보조도구로 활용될 수 있다.
미국 고등학생의 절반이 사용하는 디지털 플래시카드(flash card, 단어 암기용 카드)와 연습문제를 만드는 퀴즐렛(Quizlet)이나 듀오링고(Duolingo) 등 교육 기술 기업들은 이미 챗GPT를 자사의 앱에 통합했다. 오픈AI는 교육자들과 협력하여 챗GPT가 학교에 미칠 수 있는 잠재적인 영향에 대한 자료를 제작했다. 오픈AI는 챗봇이 작성한 텍스트를 찾아낼 수 있는 무료 도구(정확도는 제한적이다)를 개발할 때도 교육자들의 자문을 구했다고 말한다.
오픈AI의 대변인 니코 펠릭스(Niko Felix)는 “우리는 교육 정책 전문가들이 각자의 교육구와 학교에 신기술을 사용하는 가장 효과적인 방식을 결정해야 한다고 생각한다. 우리는 챗GPT의 역량을 알리기 위해 미 전역의 교육자들과 협력하고 있다. 이러한 협력은 교육자들이 AI의 잠재적 이점과 오용에 관해 인지하여 이를 어떻게 수업에 적용할 수 있을지 이해하는 데 도움을 줄 수 있으므로 중요하다”고 말한다.
그러나 오픈AI가 말하는 방식으로 교육자들이 수업을 혁신하려면 시간과 자원이 필요할 것이다. 챗봇이 제공하는 기회를 활용하기에 교육자들은 업무가 지나치게 많고, 자원이 부족하며, 엄격한 성적 측정 기준에 의존하고 있다.
챗GPT가 장기적으로 어떤 영향을 미칠지에 관해 이야기하기에는 아직 이르다. 챗GPT가 출시된 지 ‘한 학기’도 완전히 지나지 않았기 때문이다. 그러나 확실한 것은 이제는 에세이를 작성하는 챗봇이 존재한다는 것이다. 게다가 이러한 챗봇은 학생들을 대신해서 마감 기한을 맞추는 데에도 더 뛰어날 것이다. 챗봇이 내놓는 결과물은 더 정확하고, 부정행위를 잡아내기는 더 어렵다. 이러한 상황에서 챗봇 사용을 금지하는 것은 부질없는 일이며, 어쩌면 역효과를 가져올 수도 있다. 교육에서의 기술 사용을 지지하는 비영리단체 국제교육기술협회(International Society for Technology in Education, ISTE)의 CEO 리처드 쿨라타(Richard Culatta)는 “젊은 세대, 즉 학습자들이 그리 머지않은 미래 세계에 대비하게 하려면 우리가 무엇을 해야 할지 고민해야 한다”고 말한다.
과거에도 학교를 혁신할 수 있다고 주장하는 기술의 능력은 과도하게 과장됐다. 이로 인해 변화를 가져올 수 있는 챗GPT의 잠재력을 둘러싼 흥분에 휘말리기 쉽다. 그러나 더 큰 일은 AI가 향후 어떤 식으로든 교실에 계속해서 존재하리라는 전망이다. 따라서 우리는 반드시 AI를 제대로 활용해야 한다.
챗GPT 발표 초기의 과대광고는 대부분 챗GPT가 ‘시험을 잘 본다’는 사실을 바탕으로 했다. 사실 오픈AI도 3월에 챗GPT를 구동하는 대형 언어모델(large language model)의 최신 버전인 GPT-4를 발표할 때 이 점에 집중하여 제품을 홍보했다. ‘GPT-4가 변호사 시험을 통과할 수 있다!’ ‘GPT-4가 미국 대입 시험인 SAT에서 1410점을 받았다!’ ‘GPT-4가 생물학, 미술사, 환경과학, 거시경제학, 심리학, 미국 역사 등에 대한 AP 시험에서 매우 우수한 성적을 거뒀다.’ 등등.
이러한 상황을 고려하면, 일부 교육구가 완전히 겁 먹었던 것도 그다지 놀랄 일은 아니다.
지나고 나서 보니 학교에서 챗GPT 사용을 금지했던 즉각적인 결정은 다소 어리석은 대응이었다. 볼티모어 대학교(University of Baltimore)의 교수학습센터 책임자 제시카 스탠스베리(Jessica Stansbury)는 “사람들이 공황 상태에 빠졌다. ‘챗GPT를 어떻게 활용할 수 있을지’ 생각하는 대신 잘못된 대화를 나누고 있었다”고 덧붙였다.
영국 셰필드 할람 대학교(Sheffield Hallam University)의 생명과학교육과 교수 데이비드 스미스(David Smith)는 “‘찻잔 속 태풍’이었다”고 말한다. 스미스는 학생들은 부정행위에 사용하기는커녕 자신이 말해주기 전까지 챗GPT에 대해 들어보지도 못했다고 설명한다. 그는 “학생들에게 챗GPT에 관해 물어보자, 학생들이 ‘그게 뭐예요?’라고 물었다”고 말한다.
그렇다고 해도 교사들이 이 기술을 교육에 큰 변화를 가져올 ‘게임체인저(game changer)’로 여긴 것은 틀리지 않았다. 오픈AI의 챗GPT와 후속작 GPT-4, 구글의 바드(Bard)와 마이크로소프트(Microsoft)의 빙챗(Bing Chat) 등 대형 언어모델은 전 세계에 엄청난 영향을 미칠 것이다. 대형 언어모델은 이미 소비자 및 비즈니스 소프트웨어에 통합되고 있다. 적어도 많은 교사들은 이제 학생들에게 이러한 신기술이 어떻게 작동하며 이를 통해 무엇을 할 수 있는지 가르쳐야 할 의무가 있음을 인식하고 있다. 스미스는 “교사들은 대형 언어모델이 비난받는 것을 원하지 않는다. 오히려 사용법을 배우고 싶어 한다”고 지적한다.
변화는 어려울 수 있다. 스탠스베리는 “여전히 언어모델에 대한 우려가 있다. 그러나 우리가 그런 우려에 사로잡히면 학생들에게 해를 끼칠 수 있다”고 말한다.
스탠스베리는 자신이 속한 대학에서 교수진 및 기타 교직원들이 경험을 공유하고 우려를 표출할 수 있는 워크숍 조직을 도왔다. 그녀는 일부 교수들이 워크숍에서 부정행위에 대해 걱정했고, 또 다른 교수들은 일자리를 잃을까 봐 걱정했다고 말한다. 그러나 이러한 우려를 털어놓는 일은 도움이 되었다. 그녀는 “교수진의 우려 중 일부는 언론으로 인해 형성됐다고 생각한다. 학생 때문에 생긴 것이 아니다”라고 말한다.
실제로 지난 2월, 미국 월튼 패밀리 재단(Walton Family Foundation)의 의뢰로 K-12(유치원부터 고등학교까지) 교사 1,002명과 12~17세 사이의 학생 1,000명을 대상으로 진행한 설문조사에서는 교사의 절반 이상이 챗GPT를 사용한 적이 있으며, 그들 중 10%는 챗GPT를 매일 사용한다고 응답했다. 그러나 학생 중에서는 3분의 1만이 챗GPT를 사용해본 적이 있다고 응답했다. 챗GPT를 사용해본 적이 있는 사람 중 거의 대부분(교사 88%, 학생 79%)이 챗GPT가 긍정적인 영향을 미쳤다고 말했다.
해당 설문조사에 참여한 교사와 학생 대부분은 또한 “챗GPT는 현대의 학교를 위해 과거의 방식을 계속 고수할 수 없음을 보여주고 있다”라는 말에 동의했다.
버지니아주 노퍽에 있는 올드 도미니언 대학교(Old Dominion University)의 교육기술 부교수 헬렌 크럼프턴(Helen Crompton)은 챗GPT 같은 챗봇들이 학교를 더 나은 교육 공간으로 만들기를 바란다.
16년 동안 K-12 교사로 재직했던 크럼프턴은 “많은 교육자들이 학교가 틀에 박혀있다고 생각한다”고 말한다. 챗GPT는 성적 평가에 지나치게 집중해 학습에는 충분한 여력을 쏟지 못하는 현재의 교육 시스템에 이미 너무 늦은 것처럼 느껴지는 논의를 강요하고 있다. 그녀는 “우리는 오랫동안 교육을 혁신하고 싶었다. 몇 년 동안 그런 이야기를 해왔다”고 말한다.
부정행위와 관련해서 크럼프턴은 “챗GPT가 과제에 악용되기 쉽다면 교사는 챗봇을 금지하기보다는 과제를 포기해야 한다”고 주장한다.
쿨라타는 학습 평가 방식을 바꿔야 한다고 지적하며, “챗GPT가 평가 방식을 해치고 있다? 우리가 사용하는 평가 방식은 이미 죽어서 오랫동안 ‘좀비’ 상태였을 것이다. 챗GPT가 한 일은 우리가 그 사실을 깨닫게 만든 것이다”라고 말한다.
[출처] MIT 테크놀로지 리뷰 코리아 Vol. 9 (2023년 7·8월호)
본 기사의 저작권은 출판사에 있습니다. 무단 전재, 재배포를 금합니다.
[출처] MIT 테크놀로지 리뷰 코리아 (2023년 7월) ⓒ 본 콘텐츠는 발행사에서 제공하였으며, 저작권법의 보호를 받으며 무단 전재, 복사, 배포 등을 금합니다.
